Curso Académico:
2023/24
453 - Graduado en Matemáticas
27033 - Técnicas de regresión
Información del Plan Docente
Año académico:
2023/24
Asignatura:
27033 - Técnicas de regresión
Centro académico:
100 - Facultad de Ciencias
Titulación:
453 - Graduado en Matemáticas
Créditos:
6.0
Curso:
4
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Materia:
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1. Información básica de la asignatura
Se trata de una asignatura optativa enmarcada en el módulo de Probabilidad y Estadística; que complementa la formación de la asignatura obligatoria de tercer curso Estadística matemática e introduce el proceso de ajuste de un modelo estadístico.
Los planteamientos y objetivos de la asignatura están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas; en concreto, las actividades de aprendizaje previstas en esta asignatura contribuirán en alguna medida al logro de los objetivos 4 (educación de calidad), 5 (igualdad de género), 8 (trabajo decente y crecimiento económico) y 10 (reducción de las desigualdades).
2. Resultados de aprendizaje
- Conocer los elementos principales de un modelo de regresión lineal y saber deducir sus propiedades.
- Ser capaz de construir un modelo de regresión lineal y utilizarlo como modelo predictivo.
- Conocer las bases teóricas del Análisis de la Varianza y su aplicación a los modelos lineales.
3. Programa de la asignatura
- El modelo de regresión lineal simple: hipótesis, estimación, validación e inferencia.
- Regresión lineal múltiple: estimación, validación e inferencia. Análisis de varianza y covarianza. Estrategias para abordar las desviaciones en las hipótesis. Introducción a la selección de modelos.
- Extensiones del modelo lineal: introducción a los modelos lineales generalizados.
4. Actividades académicas
Clases magistrales: 30 horas.
Resolución de problemas y casos: 18 horas.
Prácticas informatizadas: 12 horas.
Estudio: 84 horas.
Pruebas de evaluación: 6 horas.
5. Sistema de evaluación
Se superará el curso obteniendo al menos 5 puntos de las siguientes pruebas intermedias:
- prueba escrita sobre regresión lineal simple (1.5 puntos de 10)
- prueba de ordenador sobre el modelo de regresión lineal simple (1.5 puntos de 10)
- informe escrito sobre un proyecto de regresión lineal múltiple y su exposición oral (3 puntos de 10)
- examen de problemas de regresión múltiple (4 puntos de 10)
Alternativamente, y de acuerdo con la normativa vigente, se podrá superar la asignatura mediante la realización de una prueba global de cuestiones teorico-prácticas y de ordenador con un peso del 70%-30% respectivamente en las convocatorias oficiales.